Даваа–Баасан 08:30–20:00 · Бямба 09:00–16:00
Now showing 1 - 4 of 4
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Item type:Publication,
    Таргалалтын эрсдлийг идэвхитэй дасгал хөдөлгөөний давтамжтай холбон судалсан дүн
    Үндэслэл: Сүүлийн 30 жилд Монголчуудын амьдралын хэв маяг эрс өөрчлөгдсөнтэй холбоотойгоор таргалалт, түүнтэй холбоотой эмгэгүүдийн тархалт нэмэгдсээр байна. Таргалалтын олон эрсдэлт хүчин зүйлсийн дотроос хөдөлгөөний идэвхийг нарийвчлан судалсан судалгаа ховор байгаа нь бидний судалгаа хийх үндэслэл боллоо. Зорилго: Таргалалтын эрсдлийг идэвхитэй дасгал хөдөлгөөний давтамжтай холбон судлах. Арга аргачлал: Энэхүү судалгааг хүн амд суурилсан санамсаргүй түүврийн, нэг-агшингийн судалгааны загвараар АШУҮИС-ийн Эмнэлзүйн Кохорт судалгаа “Mon-timeline”ны хүрээнд Монгол орны газар зүйн бүсчлэлийн дагуу Баруун, Хангай, Зүүн, Төвийн бүсийн 8 аймаг, Улаанбаатар хотын 6 дүүргийн 1550 хүн амыг хамруулан хийж гүйцэтгэсэн. Үр дүн: Судалгаанд нийт 1550 хүн хамрагдсан ба тэдгээрийн дундаж нас 41.1±13.7 ба 27% (n=426) нь эрэгтэ чүүд ба в. Судалгаанд хамрагдсан хүмүүсийн 797 (54.4%) нь идэвхитэй дасгал хөдөлгөөн, спортоор огт хичээллэдэггүй ба ДЭМБын зөвлөмж буюу долоо хоногт 150 минутаас дээш дунд зэргийн ачаалал шаардсан хөдөлгөөн хийдэг хүний эзлэх хувь маш бага буюу 16.7% байв. Долоо хоног бүр хичээллэдэг хүмүүстэй харьцуулахад огт хичээллэдэггүй хүмүүст таргалалтын эрсдэл 3.64 дахин өндөр байна. Дүгнэлт: Хүн амын дундах хөдөлгөөний идэвхийг үнэлэхэд идэвхитэй дасгал хөдөлгөөн огт хийдэггүй 54.4% байна. Энэ нь таргалалтын эрсдлийг нэмэгдүүлэх нэг шалтгаан болж байна.
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Item type:Publication,
    Таргалалтыг илрүүлэх биемахбодийн үзүүлэлтүүд ба гарын атгах хүчний хоорондын хамаарлыг судалсан нь
    (2021-03-21) ; ; ;
    Ж.Цолмон
    ;
    Ж.Сувд
    Сүүлийн 30 жилд Монголчуудын амьдралын хэв маяг эрс өөрчлөгдсөнтэй холбоотой таргалалтын тархалт хурдацтай нэмэгдэж байна. Таргалалттай хүмүүсийн дунд булчингийн дутагдал буюу саркопени элбэг тохиолддог. Зорилго: Таргалалт ба булчингийн хэмжээний хамаарлыг судлах. Материал, арга зүй: Судалгаанд нийт 1368 хүнийг хамруулсан. Биеийн өндөр, жин, БЖИ, бүслэхийн тойрог, биеийн нийт өөх, гарын атгах хүч зэргийг хэмжсэн. Үр дүн: Судалгаанд хамрагдсан хүмүүсийн 40.3% (n=551) нь эрэгтэй, дундаж нас 38.4±16.4 байв. Гарын атгах хүчний дундаж хэмжээ эрэгтэйд 38.1±10.6 кг/м2, эмэгтэйд 23.3±5.6 кг/м2 буюу статистик үнэн магадлал бүхий ялгаатай байв (p<0.05). Таргалалтыг илтгэх үзүүлэлүүд нь гарын атгах хүчний хэмжээтэй урвуу хамааралтай байна. Биеийн нийт өөх ба гарын атгах хүчний хамаарал эрэгтэйд r=-0.413, эмэгтэйд r=-0.364 (p<0.05) байв. Дүгнэлт: Таргалалттай хүмүүс булчингийн дутагдлын эрсдэлтэй байна.
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Item type:Publication,
    Association between hand-grip strength and risk of stroke among Mongolian adults: Results from a population-based study
    (2021-08-30) ; ;
    Anujin Tuvshinjargal
    ;
    ;
    Mongolia ranks third in the world in stroke-related deaths. Loss of skeletal muscle mass and function, known as sarcopenia, is associated with a higher risk of various metabolic disorders such as stroke. Thus, screening of sarcopenia is important. Hand-grip strength (HGS) can be used to predict sarcopenia in the short term. In this cross-sectional study, we used data (n=1180, mean age of 39.2 ± 15.2 and 33.2% males) from the Mon-Timeline cohort study, a multidisciplinary, prospective, population-based cohort study in Mongolia. A digital grip strength dynamometer (TKK 5401 GRIP D; Takei, Japan) was used to measure HGS. We performed binary logistic regression analysis between HGS and stroke risk. Suspected sarcopenia was defined when HGS is less than the 25th percentile of HGS. In this study, 3.3% of all participants had a stroke. The incidence of stroke was significantly higher (5.2% and 1.9%) in people with suspected sarcopenia. According to body composition, the incidence of stroke was more frequent in sarcopenic obese people: 1.3%, 2.4%, 2.8% and 6.2% in normal (non-obese and non-sarcopenic), sarcopenic (non-obese), obese (non-sarcopenic) and sarcopenic obese groups, respectively. In regression analysis, the OR (95% CI) was 2.84 (1.44; 5.59) for sarcopenic compared with non-sarcopenic. The adjustments for age, gender, education, body mass index, waist circumference and hypertensive status attenuated the associations, but lower HGS remained significantly associated with a higher risk of stroke. In conclusion, lower HGS was significantly associated with a higher risk of stroke independent of adiposity and hypertensive status in Mongolian adults.
    Scopus© Citations 5
  • Some of the metrics are blocked by your 
    Item type:Publication,
    Anthropometric and Body Circumference Determinants for Hand Grip Strength: A Population-Based Mon-Timeline Study
    BACKGROUND: Hand grip strength (HGS) is a tool for diagnosing sarcopenia. In this study, we examined some anthropometric and body circumference measurements as determinants for HGS. METHODS: This cross-sectional study was conducted with participants (Mongolians, n = 1080, aged 18-70, mean age of 41.2 ± 13.9 years, 33.7% of men) from the "Mon-Timeline" cohort study. To measure HGS, a digital grip strength dynamometer was used. RESULTS: Mean HGS in men was 40.1 ± 10.4 kg and in women was 24.5 ± 5.6 kg. Correlation analysis showed that the strongest correlation with HGS was height (r = 0.712, p < 0.001). Moreover, HGS was inversely correlated with age (r = -0.239, p < 0.001) and thigh circumference (r = -0.070, p < 0.01), while it was positively correlated with body weight (r = 0.309, p < 0.001), neck circumference (r = 0.427, p < 0.001), upper arm circumference (r = 0.108, p < 0.0001), lower arm circumference (r = 0.413, p < 0.0001), and calf circumference (r = 0.117, p < 0.0001). In the multivariate linear regression analysis (unstandardized B coefficient, 95% CI), age (-0.159, -0.188; -0.129), sex (-9.262, -10.459; -8.064), height (0.417, 0.357; 0.478), lower arm circumference (1.003, 0.736; 1.270), and calf circumference (-0.162, -0.309; -0.015) were significantly associated with HGS. CONCLUSIONS: When detecting sarcopenia using HGS, it is important to take into account variables such as body height and body circumference.
    Scopus© Citations 11