Loading...
Хиймэл оюун ухаанд суурилан зайнаас физиологийн зарим үзүүлэлтүүдийг хэмжсэн дүн
Зохиогч
Он
2026 оны хоёрдугаар сарын 3
Төрөл
journal article
Journal
Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан
Volume
22
Issue
1
Start Page
165
End Page
169
ISSN
2959-6947
Хураангуй
Үндэслэл: ДЭМБ-ын мэдээллээр дэлхий даяар 1.28 тэрбум хүн артерийн даралт ихсэх өвчнөөр өвчилсөн бөгөөд тэдгээрийн ихэнх нь хөгжиж буй орнуудад амьдарч байна. Монгол Улсад артерийн даралт ихсэх өвчний тархалт өндөр хэвээр байгаа бөгөөд STEPS-2019 судалгаагаар залуу насны бүлэгт ч уг өвчин түгээмэл байгааг тогтоосон. Уламжлалт артерийн даралт хэмжих аргууд нь тусгай нөхцөл шаардах, хэмжилтийн алдаа гарах эрсдэлтэй байдаг. Сүүлийн жилүүдэд хиймэл оюун ухаанд суурилсан гар утасны аппликейшн ашиглан артерийн даралт болон амин үзүүлэлтүүдийг хэмжих боломж нэмэгдэж байгаа ч тэдгээрийн хэмжилтийн нарийвчлалыг ANSI/AAMI/ISO 81060-2:2022 стандартад нийцүүлэн үнэлсэн судалгаа Монгол Улсад хангалтгүй байгаа нь энэхүү судалгааг хийх үндэслэл боллоо. Зорилго: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан FaceHeart аппликейшнийг ашиглан артерийн даралт, зүрхний цохилтын тоо, захын цусан дахь хүчилтөрөгчийн хэмжээг тодорхойлж гарсан үр дүнг уламжлалт багажийн шинжилгээний хариутай харьцуулах. Арга, аргачлал: Бид судалгаанд оролцохыг зөвшөөрсөн 120 хүнийг хамруулсан бөгөөд багажийн болон хиймэл оюун ухаанд суурилсан аппликейшны хэмжилтийг тус бүр 3 удаа хийж нийт 360 хэмжилтийн утгыг цуглуулан Пирсоны корреляцийн коэффициент, Paired t-Test, Bland-Altman, Intraclass Correlation CoefÏcient тооцооллыг хийсэн. Үр дүн: Багажийн болон хиймэл оюун ухаанд суурилсан ухаалаг гар утасны хэмжилтийн дундаж зөрүү систолын даралт -2.05 мм.муб (p<0.001), диастолын даралт -2.36 мм.муб (p<0.001), зүрхний цохилтын тоо -0.30 мин/удаа (p=0.088), захын цусан дахь хүчилтөрөгч 0.32% (p<0.05) байна. Пирсоны корреляцийн коэффициент систолын даралт r=0.772 (p<0.001), диастолын даралт r=0.892 (p<0.001), зүрхний цохилтын тоо r=0.978 (p<0.001), захын цусан дахь хүчилтөрөгч r=0.391 (p<0.001) байна. Дүгнэлт: Хиймэл оюун ухаанд суурилсан аппликейшны хэмжилт нь артерийн даралт, зүрхний цохилтын тоо, захын цусан дахь хүчилтөрөгчийн хэмжээг тодорхойлох боломжтой боловч эмнэлзүйн практикт ашиглахад хангалттай нарийвчлалтай биш байгаа нь тодорхойлогдлоо.
Background: According to the WHO, 1.28 billion people worldwide suffer from hypertension, with the majority living in developing countries. In Mongolia, the prevalence of hypertension remains high, and the STEPS-2019 survey found the disease is common even among younger age groups. Manual/Automated blood pressure measurement methods require specific conditions and carry risks of measurement error. In recent years, the availability of AI-based mobile applications to measure blood pressure and vital signs has increased; however, there is a lack of research in Mongolia evaluating their accuracy in accordance with the ANSI/AAMI/ISO 81060-2:2022 standard, highlighting the necessity for this study. Aim: To compare the results of blood pressure, heart rate, and peripheral oxygen saturation SpO₂ determined by an AIbased application with the results of traditional clinical device measurements. Materials and Methods: We included 120 participants who consented to the study. Measurements were taken 3 times each using both the clinical device and the AI-based application, collecting a total of 360 measurement values. Data were analyzed using Pearson’s correlation coefÏcient, Paired t-Test, Bland-Altman plots, and Intraclass Correlation CoefÏcient (ICC). Results: The mean difference between the clinical device and the AI-based smartphone measurements was -2.05 mmHg (p<0.001) for systolic pressure, -2.36 mmHg (p<0.001) for diastolic pressure, -0.30 bpm (p=0.088) for heart rate, and 0.32% (p<0.05) for SpO₂ Pearson’s correlation coefÏcients were r=0.772 (p<0.001) for systolic pressure, r=0.892 (p<0.001) for diastolic pressure, r=0.978 (p<0.001) for heart rate, and r=0.391 (p<0.001) for SpO₂ Conclusion: While AI-based application measurements are capable of determining blood pressure, heart rate, and peripheral oxygen saturation, they are not accurate enough for use in clinical practice.
Нэмэлт мэдээлэл
Бүрэн эх: https://journal.mnums.edu.mn/index.php/emsu/article/view/1593
Эшлэл
Б.Оюунбаатар, Г.Дарамбазар, А.Долгорсүрэн. Хиймэл оюун ухаанд суурилан зайнаас физиологийн зарим үзүүлэлтүүдийг хэмжсэн дүн. Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан. 2026;22(1):165-169.