Loading...
Цахим сургалтын оюутны сэтгэл ханамжийн кластер шинжилгээ: K-means & divisive hierarchical
Зохиогч
Он
2021 оны зургаадугаар сарын 10
Төрөл
journal article
Journal
Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан
Volume
17
Issue
7
Start Page
84
End Page
87
ISSN
2959-6947
Хураангуй
Их, дээд сургуулийн үйлчилгээний чанарын шалгуур үзүүлэлтийн нэг бол оюутны сэтгэл ханамж юм. Оюутнууд хичээлд оролцох идэвх, сургалтын орчин, хичээлийн үзүүлэн, материаллаг бааз, багшийн ур чадвар, хандлагад хэр сэтгэл ханамжтай байгааг судлахаар зорилоо. АШУҮИС-ийн суурь боловсролын I дамжааны анагаахын физик хичээлийг судалсан нийт 502 оюутнаас гурван бүлэг бүхий нийт 41 асуулттай асуумж судалгаа авлаа. Үүнд I бүлэгт тухайн хичээл хэрхэн үр дүнтэй, сонирхолтой байсан тухай 10 асуулт, II бүлэгт багшийн ур чадвар, хандлагын тухай 19 асуулт, III бүлэгт оюутан өөрөө хичээлдээ хэрхэн оролцсон тухай 12 асуулт бүхий сэтгэл ханамжийн судалгааны 502 бичлэгтэй мэдээллийн сан үүсгэв. Энэхүү мэдээллийн сандаа k-means, задалж, шатлах (Divisive Hierarchical Clustering) аргын R програмын eclust() функцээр кластер шинжилгээ хийлээ. Сэтгэл ханамжийг “маш сайн”, “сайн”, “дунд”, “муу”, “маш муу” гэсэн таван түвшингээр үнэлэв. Судалгаанд k-means аргаар 0.1-0.4, задалж-шатлах аргаар хуваах коэффициент 0.88-0.91 гарлаа. Иймээс задалж-шатлах аргаар хичээлийг үнэлэх гурав, багшийг үнэлэх гурав, оюутны хичээлд оролцоог үнэлэх хоёр кластерт тус тус хуваалаа. Хичээлийн үнэлэх загварын I кластерт дунд үнэлгээ 33%, II кластерт сайн үнэлгээ 61.4%, III кластерт муу үнэлгээ 5% байна. Багшийг үнэлэх загварын II кластерт сайн үнэлгээ 63.9%, I кластерт дунд үнэлгээ 31.8%, III кластерт муу үнэлгээ 4.1% байна. Оюутны хичээлийн идэвхийг үнэлэх загварын I кластерт сайн үнэлгээ 69.9%, II кластерт дунд үнэлгээ 30.07% байна. Шинжилгээнд задалж-шатлах загваруудын хуваах коэффициент нь илүү ач холбогдолтой загвар бүхий кластер болохыг илтгэж байна. Энэхүү хичээлийг үнэлэх загварт 61.4% сайн, багшийн үнэлгээний загварт 69.1% сайн, оюутны идэвх, оролцооны загварт 31.2 маш сайн, 38.8 сайн байна.
Student satisfaction is considered as one of the university education service quality indicators. We aimed to figure out how satisfied the students were with their attendance, learning environment, visuals materials, facilities, teacher skills and attitudes. A questionnaire with a total 41 items grouped in three were taken from 502 first-year, pre-medical students at the Mongolian National University of Medical Sciences. In the first group of questionnaire consisted of 10 items about how effective and interesting the lesson was; the second group 19 items were regarding to the teacher skills and attitudes, and the last 12 questions were asked how students participated in the lesson. Divisive Hierarchical Clustering method, the eclust function of the R program was employed. The satisfaction was assessed on five levels: “excellent”, “good”, “average”, “bad”, and “very bad”. In the study, the k-means method was 0.1-0.4 and the divisive hierarchical factor was 0.88-0.91. Therefore, we formed three clusters for classroom assessment (I), three for teacher evaluation (II), and two for student participation (III). The average grade is 33% in cluster I, 61.4% is good in cluster II, and 5% is bad in cluster III. The teacher evaluation model has a good grade of 63.9% in cluster II, an average grade of 31.8% in cluster I, and a poor grade of 4.1% in cluster III. The good grade in cluster I was 69.9% and the average grade was 30.07% in cluster II. The analytical study demonstrated that the divisive coefÏcient is more significant cluster model. The 61.4% was good in the subject evaluation model, 69.1% - good in the teacher evaluation model, and the student active and participation model was very good (31.2) and good (38.8).
Нэмэлт мэдээлэл
Бүрэн эх: https://journal.mnums.edu.mn/index.php/emsu/article/view/459
Эшлэл
Т.Ахыт, Л.Пүрэвдолгор, Ц.Жавзмаа, П.Жаргалбат, Ч.Галбадрах, Л.Ажнай нар. Цахим сургалтын оюутны сэтгэл ханамжийн кластер шинжилгээ: K-means & divisive hierarchical. Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан. 2021;17(7):84-87.