Loading...
Трихомниазын оношилгооны хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан технологийн хэрэглээг судалсан дүн
Зохиогч
Он
2021 оны арван нэгдүгээр сарын 1
Төрөл
journal article
Journal
Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан
Volume
17
Issue
8
Start Page
140
End Page
143
ISSN
2959-6947
Хураангуй
Трихомониаз нь өргөн тархсан бэлгийн замаар дамжих халдвар (БЗДХ)-ын нэг бөгөөд Монгол улсад бүртгэгдсэн БЗДХын 28.6%-ийг эзэлж байна. Монгол улсад мөрдөгдөж буй БЗДХ-ын оношилгоо, эмчилгээний удирдамжид бичил биетнийг бичил харуураар харж шинжлэх аргыг хэрэглэхээр тусгасан. Бид энэхүү судалгаагаар хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан БЗДХ-ын оношилгооны технологийн хэрэглээг трихомониазын оношилгооны бусад аргуудтай харьцуулан судлах, программын хэрэглээний талаар эмч, эмнэлгийн мэргэжилтний сэтгэл ханамжийг судлахыг зорилоо. Судалгааг ХӨСҮТ-ийн Нэгдсэн лабораторийн албаны БЗДХ-ын нян судлалын лабораторид түшиглэн 90 наацыг санамсаргүй түүвэрлэн бичил харуураар нүдээр харж шинжлэх аргаар болон TRI-VU программ ашиглан T. vaginalis илрүүлж буй байдлыг харьцуулан судалсан. Түүнчлэн TRI-VU программын хэрэглээтэй танилцсан лабораторийн эмч, лаборант, АШУҮИС-ийн Био-Анагаахын Сургуулийн төгсөх курсийн оюутнуудаас нийт 78 хүнийг санамсаргүй түүвэрлэн, таниулсан зөвшөөрөл авсны дараа програмын хэрэглээний талаар сэтгэл ханамжийг судалсан. Судалгааны үр дүнд практикт өргөн хэрэглэж байгаа наацыг грамын аргаар будаж микроскопт харж шинжлэн T. vaginalis-ийг илрүүлэх хугацааг TRIVU программаар илрүүлэх хугацаатай харьцуулахад T. vaginalis илэрсэн сорьцыг илүү хурдан буюу 3.1 дахин хурдан илрүүлсэн нь энэ программыг хурдан шуурхай үр дүн сайн байгааг харуулж байна. Нян судлалын лабораторийн эмч, ажилчид ажлын ачаалал ихтэй, олон шинжилгээ харахад нүдэнд ачаалал өгдгөөс гарах алдааг TRI-VU3 програм ашигласнаар буурах боломжтой тул сэтгэл ханамж өндөр байна гэж судалгаанаас дүгнэж байна.
Introduction: Trichomoniasis has become one of the most common sexually transmitted diseases, representing 38.3 percent of total infections in Mongolia. We aimed to study the usage of diagnostic technology based on artificial intelligence for trichomoniasis. Materials and Methods: The study was conducted by using cross sectional design. As part of our study, we investigated the detection of artificial intelligence-based STIs using technology and other STIs diagnostic methods. Rather, the satisfaction survey of clinicians and medical professionals regarding the use of the above program was conducted by the General Laboratory Service of NCCD, AIDS and STIs. The artificial intelligence technology introduced into the diagnosis of STIs compared to other STIs diagnostic methods, including total of 90 smears were performed using wet mount, gram staining, and selective culture. The survey involved randomized sampling of 78 people, including laboratory physicians and assistants from district and provincial integrated hospitals and School of Biomedicine undergraduate students of MNUMS’s. Conclusion: When we compared TRI-VU and practically widely used method, gram staining, TRI-VU was 3.1 times fast than gram staining for detecting T. vaginalis. If the medical staff and physicians of the province and district’s STI bacteriological laboratory are overworked and there’s no time for making multiple works at the same time to accomplish during working hours, but also have welcomed TRI-VU3 program as a new technology for facilitating daily activities. The overall medical staff who participated in the study was significantly pleased with the new program’s functionality, believing that the introduction of TRI-VU3 program would improve the quality of diagnosis in STI’s bacteriological diagnosis.
Нэмэлт мэдээлэл
Бүрэн эх: https://journal.mnums.edu.mn/index.php/emsu/article/view/502
Эшлэл
Г.Хишигдэлгэр, Д.Нармандах, Ц.Уранцэцэг, Р.Оюунгэрэл, А.Аварзэд, В.Нямцэнгэл. Трихомниазын оношилгооны хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан технологийн хэрэглээг судалсан дүн. Эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан. 2021;17(8):140-143.